Nous Reviewer®

3.1

Cada informe, auditado antes de llegar al paciente.

Cerca de 20 modelos de validación clínica y administrativa revisan cada informe firmado. Reviewer señala, clasifica por severidad y sugiere la corrección. El radiólogo decide.

Solicitar demoCómo valida

Mamografía bilateral

Informe 208.341 · Paciente F, 54 años

3 observaciones

Hallazgos

Parénquima mamario heterogéneamente denso. En el cuadrante superior externo de la mama izquierda se observa un grupo de microcalsificaciones puntiformes, de distribución agrupada, sin cambios respecto del estudio previo. No se observan masas ni distorsiones de la arquitectura. Axilas sin adenopatías. [Categoría BIRADS ausente]

Impresión

Hallazgos probablemente benignos. Control en 6 meses.

Patología crítica seleccionada: No

BIRADS: —

Observaciones

Filtrado por juez LLM

Alta

Consistencia

Lateralidad inconsistente

El texto describe la mama izquierda, pero la orden médica y la proyección corresponden a la mama derecha.

Corrección sugerida

mama izquierda → mama derecha

Aplicar

Descartar

Moderada

Campo estructurado

BIRADS no informado

Baja

Nomenclatura

Término mal escrito

+0
Informes auditados
0
Errores confirmados
0
Errores clínicos

~20 modelos · 3 familias

Lo que el ojo pasa por alto bajo presión.

Reviewer recibe el informe junto con los antecedentes y datos demográficos del paciente, y lo contrasta contra tres familias de validación.

01

Clínica

Patología crítica

Verifica que la patología crítica seleccionada coincida con lo que el informe realmente dice.

Ejemplo

Patología crítica: No · Texto: "neumotórax a tensión"

→ Patología crítica no marcada

Selección vs. texto

Hallazgos urgentes

02

Clínica + contexto

Consistencia y contexto

Contrasta el texto con el contraste, tipo de examen, lateralidad, edad, sexo, preinforme e historial.

Ejemplo

Paciente M · Texto: "útero de tamaño normal"

→ Sexo inconsistente

Lateralidad

Sexo

Edad

Contraste

Tipo de examen

BIRADS · TIRADS · LIRADS

03

Administrativa

Nomenclatura y ortografía

Revisa términos y ortografía con el respaldo de un diccionario médico.

Ejemplo

"hepatoesplenomegália"

→ hepatoesplenomegalia

Diccionario médico

Abreviaturas

Ortografía

Juez LLM

Menos ruido antes de llegar al radiólogo.

Un modelo de lenguaje actúa como juez y filtra los probables falsos positivos. Está diseñado para ganar precisión sin perder sensibilidad.

RL

01

Entrada

Informe diagnóstico, antecedentes y datos demográficos del paciente.

02

Modelos de validación

~20 modelos evalúan el informe en paralelo y generan observaciones candidatas.

03

Juez LLM

Descarta los probables falsos positivos antes de mostrarlos.

04

Radiólogo

Revisa las observaciones restantes. Aplica o descarta cada corrección.

Alta sensibilidad, precisión en mejora continua. Hoy las alertas descartadas superan a las confirmadas; ajustamos cada versión hacia mayor precisión.

Severidad · estándar FHIR

Señala y sugiere. Nunca decide.

Cada observación llega con su severidad y una corrección propuesta. Reviewer no corrige automáticamente: aplicar o descartar es decisión del radiólogo. Si no hay hallazgos, el informe simplemente pasa.

Alta

Riesgo clínico

Patología crítica, lateralidad o sexo inconsistentes con el estudio.

Moderada

Información incompleta

Campos estructurados faltantes, como BIRADS, TIRADS o LIRADS.

Baja

Lenguaje

Ortografía, nomenclatura y consistencia de redacción.

Sin observaciones

El informe pasa

Si no hay hallazgos, el flujo continúa sin interrupciones.

Evidencia en producción clínica

31.273 errores reales, confirmados por radiólogos.

Sobre más de 330.000 informes auditados en producción. La mayoría son errores de lenguaje y administrativos; 4.325 son clínicos: patología crítica, lateralidad, sexo y campos estructurados faltantes.

Errores confirmados por tipo

~86%

Lenguaje y administrativos

Ortografía · consistencia · nomenclatura

~14%

Clínicos · 4.325

Patología crítica · lateralidad · sexo · BIRADS

Integración

Se integra. No reemplaza.

Reviewer opera sobre el RIS y PACS existentes. Puede comenzar validando una parte de la producción de la institución desde el primer día, y ampliarse desde ahí.

Centros

~98

Instituciones

8–10

Informes por mes

28.000–62.000

Presencia dentro de la plataforma Dalca.

Comprender, no solo impresionar.

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